Cloud Cost Optimization Engineering

クラウドコストを
最適化価値を最大化

体系的なアプローチで、
クラウド支出を効果的に管理し、ビジネス価値を高めることができます

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このプログラムで得られること

クラウドコスト最適化エンジニアリングは、クラウド投資の価値を最大化するための実践的なアプローチです。このトレーニングを通じて、コストの可視化、リソースの効率化、そしてFinOpsプラクティスの実装方法を習得し、組織のクラウド戦略を改善できるようになります。

コスト削減の実現

無駄なリソースを特定し排除することで、クラウド支出を大幅に削減できます

予測可能な支出

コストの可視化と予測により、予算超過を防ぎ計画的な投資が可能になります

リソースの最適配分

適切なリソースサイジングにより、パフォーマンスを維持しながらコストを最適化できます

組織全体の意識向上

FinOps文化を構築し、チーム全体がコストを意識した意思決定ができるようになります

実際のクラウド環境を使った演習を通じて、即座に業務に活かせる実践的なスキルを身につけます

クラウドコストに関するこんな課題はありませんか?

予算を超えるクラウド支出

毎月のクラウド請求額が予想を上回り、予算管理が困難になっている。どこでコストが発生しているのか把握しきれず、削減の糸口が見つからない。

リソースの無駄遣い

使用されていないリソースや過剰にプロビジョニングされたインスタンスが放置されている。開発環境が24時間稼働していたり、不要なスナップショットが残っていたりする。

可視性の欠如

どのプロジェクトやチームがどれだけのコストを発生させているか不明確。コスト配分やチャージバックの仕組みがなく、責任の所在があいまいになっている。

最適化の知識不足

リザーブドインスタンスやスポットインスタンスなど、コスト削減のオプションは知っているが、効果的な活用方法がわからない。どこから手を付ければよいか迷っている。

これらの課題は、クラウドを利用する多くの組織が直面している共通の問題です。しかし、適切な知識と手法があれば、解決できます。

体系的なアプローチで
クラウドコストを最適化

クラウドコスト最適化は、可視化、分析、最適化、継続的改善のサイクルで実現します。
FinOpsプラクティスを活用し、組織全体でコスト意識を高めます

コストの可視化と配分

タグ付け戦略とコスト配分モデルを実装することで、誰がどこでコストを発生させているかを明確にします。チャージバックやショーバックの仕組みにより、各チームの責任を明確化できます。

リソースの最適化

適切なサイジング、リザーブドインスタンスの活用、スポットインスタンスの戦略的利用により、大幅なコスト削減を実現します。オートスケーリングの最適化で、必要な時に必要なリソースだけを使用できます。

異常検知と予測

コスト異常検知システムを構築し、予期しない支出増加を早期に発見します。機械学習を活用した予測により、将来のコストを見積もり、予算計画を改善できます。

FinOps文化の構築

財務、エンジニアリング、ビジネスチームが協力してコストを管理する文化を築きます。組織全体でコスト意識を高め、各チームが自律的に最適化を進められるようになります。

私たちのアプローチ

実際のクラウド環境を使用し、コスト最適化の戦略と実装を段階的に学習します

1

現状分析

コスト構造を理解し改善点を特定

2

最適化実装

具体的な施策を実装し効果を測定

3

継続的改善

自動化とモニタリングの仕組み構築

学習の流れ

1

クラウドコストの基礎理解

クラウドの課金モデル、コスト構造、主要なコストドライバーについて学びます。各クラウドプロバイダー(AWS、Azure、GCP)の料金体系を理解し、コスト管理の基本原則を習得します。FinOpsの概念と組織内での役割についても学びます。

  • クラウド課金モデルの理解
  • FinOpsフレームワークの基礎
  • コスト管理のベストプラクティス
2

可視化とタグ付け戦略

効果的なタグ付け戦略を設計し、コスト配分の基盤を構築します。コストエクスプローラーやカスタムダッシュボードを使用して、支出を可視化する方法を学びます。チャージバックとショーバックのモデルを実装し、各チームのコスト責任を明確にします。

  • タグ付けポリシーの設計と実装
  • コストダッシュボードの構築
  • コスト配分モデルの構築
3

リソース最適化技術

適切なサイジング、リザーブドインスタンス、スポットインスタンス、オートスケーリングなど、具体的な最適化手法を実践します。ストレージの最適化、データ転送コストの削減、アイドルリソースの特定と削除など、即座に効果が出る施策を学びます。

  • インスタンスサイジングの最適化
  • リザーブドインスタンス戦略
  • スポットインスタンスとオートスケーリング
4

自動化と継続的改善

コスト異常検知システムを構築し、予期しない支出増加を自動的に検知します。コスト最適化の自動化、予算アラートの設定、定期的なコストレビュープロセスの確立など、持続可能なコスト管理の仕組みを作ります。

  • コスト異常検知の実装
  • 自動化スクリプトの開発
  • 継続的改善プロセスの確立

学習環境

実際のクラウド環境を使用し、コスト最適化の施策を安全に試すことができます。
少人数制で、各参加者が十分な実習時間を確保できます。

プログラム内容と受講料

¥148,000

包括的なクラウドコスト最適化プログラム

プログラムに含まれるもの

  • クラウドコスト管理の基礎から応用
  • FinOpsフレームワークの実装
  • 実践的なコスト最適化演習
  • コスト異常検知システムの構築
  • 実際のクラウド環境での実習

追加サポート

  • コスト分析ツールとテンプレート
  • トレーニング教材とベストプラクティス集
  • 修了証明書の発行
  • トレーニング後の質問対応(30日間)
  • 最適化スクリプトとオートメーション例

この投資から得られる価値

即座のコスト削減

トレーニング中に学んだ手法を適用することで、すぐにクラウドコストを削減できます

長期的な節約

継続的な最適化プロセスにより、年間で大幅なコスト削減を実現できます

効率的なリソース活用

適切なリソース配分により、パフォーマンスを維持しながらコストを最適化できます

お支払い方法や団体割引については、お気軽にご相談ください

実績に基づく学習プログラム

私たちのクラウドコスト最適化プログラムは、多くの組織のクラウド支出削減に貢献しています

学習効果の測定

トレーニング期間中、実際のクラウド環境を使用してコスト最適化の施策を実装します。各演習で達成したコスト削減効果を測定し、学習の成果を確認できます。

  • 実践的な最適化演習
  • コスト削減効果の定量評価
  • 講師からの詳細フィードバック

実務への展開

トレーニング修了後、学んだ技術を自組織のクラウド環境に適用する際のサポートを提供します。最適化プログラムの立ち上げから運用まで、段階的にガイドします。

  • 最適化ロードマップの作成支援
  • 初期実装時のサポート
  • ベストプラクティスの共有

期待できる成果

短期

トレーニング直後

  • コスト構造の理解
  • 即座の最適化施策実施
中期

1〜3ヶ月後

  • 10〜30%のコスト削減
  • コスト可視化の実現
長期

6ヶ月以降

  • 継続的な最適化プロセス確立
  • FinOps文化の定着

安心して始められる理由

事前相談の機会

トレーニング開始前に、現在のクラウド利用状況とコスト課題について丁寧にお聞きします。疑問や不安があれば、遠慮なくご相談ください。

柔軟なスケジュール

チームの都合に合わせてトレーニング日程を調整できます。業務への影響を抑えながら学習を進められます。

継続的サポート

トレーニング後も30日間の質問対応とフォローアップで、実務での活用をしっかりサポートします。

私たちのコミットメント

実用的なスキル習得

理論だけでなく、実際のクラウド環境で即座に活用できる技術を身につけられるよう指導します。トレーニング中に学んだ手法を、すぐに業務に適用できます。

実践的な演習環境

実際のクラウド環境を使用して、安全にコスト最適化の演習ができます。失敗を恐れず、試行錯誤しながら学べる環境を提供します。

透明性のあるコミュニケーション

トレーニングの内容、期待できる成果、必要な準備など、すべてを明確にお伝えします。わからないことがあれば、いつでもお尋ねください。

始め方はとてもシンプル

1

お問い合わせ

フォームからご連絡いただくか、お電話でお気軽にお問い合わせください

2

初回相談

現在のクラウド利用状況とコスト課題をお聞きし、最適なプランをご提案します

3

プラン確定

トレーニング内容とスケジュールを決定し、準備を開始します

4

学習開始

充実したサポートのもと、クラウドコスト最適化のスキル習得を始めます

初回相談でお話しすること

  • 現在のクラウド利用状況とコスト
  • コスト管理の課題と目標
  • チームのスキルレベルと経験
  • スケジュールと参加人数
  • 期待するコスト削減目標
  • ご質問やご不安な点

初回相談は気軽にご利用いただける機会です。契約を前提とせず、まずは情報収集だけでも歓迎です

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